Previsioni meteo pił precise con A: il nuovo sistema Google GraphCast

Le previsioni meteorologiche stanno per fare un significativo passo avanti grazie a GraphCast, un rivoluzionario sistema basato sull'Intelligenza Artificiale sviluppato da Google DeepMind.

Previsioni meteo pił precise con A: il n
Marcello Tansini 

Le previsioni meteorologiche stanno per fare un significativo passo avanti grazie a GraphCast, un rivoluzionario sistema basato sull'Intelligenza Artificiale sviluppato da Google DeepMind, che promette di migliorare l'accuratezza delle stime fino a dieci giorni di circa il 90% rispetto ai modelli attuali, anche per gli eventi meteo estremi.

Il salto di qualità nelle previsioni a medio termine

La ricerca, pubblicata sulla prestigiosa rivista Science, descrive come il sistema AI di DeepMind, specializzato nell'elaborazione e nell'apprendimento di enormi quantità di dati, abbia superato numerical weather prediction (NWP), metodo tradizionale basato su modelli matematici, migliorandone prestazioni e costi. Gli esperti di DeepMind, guidati dall'ingegnere informatico Remi Lam, hanno addestrato GraphCast utilizzando quattro decenni di dati meteorologici, compresi dati satellitari, radar e osservazioni di stazioni meteorologiche.

Velocità e risoluzione 

Questo innovativo sistema di previsioni meteo sfrutta un approccio di apprendimento automatico per interpretare lo stato attuale e i dati delle ultime sei ore, generando in meno di un minuto previsioni per le successive sei ore. In seguito, questi dati possono essere integrati per ottenere stime più estese, fino a dieci giorni. Ciò rappresenta un notevole incremento di risoluzione e precisione per la pianificazione in settori critici come le energie rinnovabili e la logistica.

Opportunità dell'AI nelle previsioni meteo

Il modello GraphCast propone un quadro previsionale altamente dettagliato e accessibile, essendo un sistema opensource. Ma ciò che rende questo strumento particolarmente prezioso è la sua capacità di andare oltre i semplici dati meteo per affrontare una comprensione più ampia del clima, un aspetto fondamentale per rispondere alle sfide ambientali del nostro tempo.

  • GraphCast supera i metodi tradizionali nel 90% dei casi.
  • Genera previsioni altamente dettagliate in meno di un minuto.
  • Capace di prevedere eventi estremi su cui non era specificatamente addestrato.
  • Apertura del codice verso un clima di condivisione nella comunità scientifica e tecnologica.